Multilevel meta-analyse
Op dit moment begeleid ik een groep studenten bij het opstellen en afronden van hun masterthesis. Daarvoor moeten ze een meta-analyse uitvoeren. Mij is gevraagd toe te werken bijvoorbeeld naar een multilevel meta-analyse met moderatoren. Een mooie inleiding daarop is het hoofdstuk “Multilevel” meta-analyse uit het boek Doing Meta-Analysis in R van Harrer, Cuijpers, Furukawa, and Ebert (2021), dat ik daarom hier bewerkt heb. De komende tijd zal ik het hele boek als een notitieboek opzetten (een verkorte en samenvattende versie). Dit hoofdstuk is een aanzet daarvoor.
ROS_notitieboek
Sinds kort is er vanuit het NSC-R Werkgroep een leesclub gestart rondom het boek Regression and Other Stories van Gelman, Hill en Vehtari. Ter ondersteuning van deze leesclub is dit Notitieboek gemaakt. In dit Notitieboek vind je korte samenvattingen van de hoofdstukken van het ROS-boek en presentaties van deze hoofdstukken door verschillende personen. De inhoud van het Notitieboek zal in de loop van de tijd groeien.
Werken met verwijzingen
Dit is een blog over literatuurverwijzingen en hoe je hiermee kunt werken in R/RStudio. Daarvoor moet je het programma Zotero op jouw computer zetten. Hieronder laat ik zien hoe je vervolgens literatuur binnen kunt halen, hoe je een bibliotheek opbouwt, hoe je de verwijzingen in de tekst zet en hoe je voor een bepaalde literatuurklasse kunt kiezen.
Begin van mijn Quartoreis, een opzet voor een Quarto presentatie
Met Quarto, het nieuwe programma om wetenschappelijk te schrijven, kun je ook mooie presentaties maken. Megahn Hall maakte een mooie versie. Hoe dat er uit ziet en hoe je dat doet, daarover vind je informatie in deze blog.
Werken met Tidymodels, een suite voor machine learning
Tidymodels
is het suite-pakket van Posit om met machinelearning te werken. Op de website staan vijf handleidingen die voor deze post wat bewerkt zijn en die de verschillende aspecten van het pakket laten zien. Het is een introductie, het vertelt iets over de belangrijkste onderdelen en er wordt een uitgebreide case-studie gepresenteerd.
Bayesiaanse hierarchische logistische regressie
Hoe voer je een geclusterde logistische regressie uit vanuit een Bayesiaans perspectief? Aan de hand van data over succes en falen van Himalayaexpedities en leeftijd en zeestofgebruik van klimmers wordt duidelijk gemaakt hoe dit werkt. Deze blog is een bewerking van een deel van een hoofdstuk uit het prachtige Bayes Rules! boek.
Visualisaties
Visualisaties met hotspot, choropleth en interactieve kaarten
Statistisch denken in de 21ste eeuw
Statistisch denken in de 21ste eeuw met R én Python
Verhalen vertellen met data
Bespreking van een interessant leerboek moderne dataanalyse Telling stories with data van Rohan Alexander
Geografische analyse van risico’s met INLA
Paula Moraga laat zien hoe je geografische gegevens kunt analyseren met het programma INLA
Classificeren van Palmer penguins
De laatste tijd heeft Julia Silge een aantal videoopnamen gemaakt die laten zien hoe het tidymodels
raamwerk is te gebruiken.Het zijn opnamen over de eerste stappen in het modelleren tot hoe complexe modellen zijn te evalueren. Deze videoopname is goed voor mensen die net beginnen met tidymodels
. Ze maakt daarbij gebruik van een #TidyTuesday dataset over pinguïns. Hier gaat het om classificeren.
GitHub voor samenwerking
Lisa Lendway heeft een aantal interessante repositories op haar GitHub account staan, zie hier. Ze zijn vaak kort, maar helder en concreet. Haar stijl en de consistentie daarin bevallen mij zeer. Van haar manier van doen leer ik veel. Zij maakt haar stukken vaak voor haar statistieklessen en deelt zo haar kennis met haar studenten en anderen buiten haar klas. Ik heb mij voorgenomen om er een aantal goed te lezen, te vertalen en te bewerken waar nodig, en deze op mijn website over te nemen. Vorige maand deed ik dat al met een blof over Distill en nu een over GitHub.